生成AI時代のPMに求められるスキル・不確実性のマネジメント・キャリアパスを35の項目で解説。最注目領域のリアルを把握する。
PM業務フェーズ(課題探索〜運用定着)を可視化
AIに関わる事業・開発のどのフェーズに関与しているか。
AIに関わる各フェーズにおいて、PMが関与できる領域の比率。
課題探索から導入・運用定着まで、PMが関与するフェーズの構成比
PM業務の重心がどのフェーズに置かれているか。課題の探索から導入・運用定着まで、どこに時間とリソースを割くかを比率で記載。
PMに求められるAIリテラシーと、会社として取り組むAI開発・業務活用の方向性
PMに求める(または現状の)AIリテラシーのレベル感。5段階で確認する。
自社プロダクト・ソリューションにおけるAI開発の技術的アプローチの構成比。
社内の業務運営にAIがどの程度組み込まれているか。6段階で示す。
PoCから本格開発まで、プロジェクトの人数規模と期間の分布
プロジェクト種別ごとの平均人数規模。PoC・ソリューション開発・AI活用SI・プロダクト開発別に記載。
プロジェクト種別ごとの期間分布。PoC・ソリューション開発・AI活用SI・プロダクト開発別に記載。
AI企業でのPM経験を経て、その後どのキャリアに広がるか
AI企業でのPM経験を軸に、どのキャリアへの広がりがあるか。
市場訴求上は「残業20h未満」「離職率〜5%」が好感触
PM組織全体の平均年収。
提示可能な年収の下限と上限。
繁忙期を除く月平均の残業時間。
直近1年間の正社員(PM職)の離職率。
成果主義の会社ほど頻度・スピードが高い傾向
昇給のタイミング・頻度。
1つ上の役職に上がるまでのスピード平均。
どのようなキャリアの広がりがあるか。
成果とプロセス、どちらを重視するかが組織文化を映す
評価の基準。成果(定量的結果)かプロセス(行動・定性)か。
評価・査定の実施頻度。給与改定や昇格のタイミングに関わる。
フィードバックの頻度・質。成長機会の提供としてどの程度機能しているか。
会社の成長ステージと、自社・顧客先への出社比率
会社の成長ステージ。フェーズによって求められるPMの動き方が変わる。
自社への出社と顧客先への出社の比率、およびリモート勤務の割合。
組織の価値観と日常の働き方を映す4つの視点
評価において重視される観点。
仕事の進め方におけるスタンス。
人材育成に対するスタンス。
関係性のスタンス。
どんなバックグラウンドのPMが在籍し、案件にどう配属されるか
社員の出身企業・経験の傾向。
組織内の役職別の人数構成。合計で100%になるよう記載。
案件配属の決まり方。
定年退職年齢。(参考値:60歳)
AI企業のPM採用魅力を構造化した全確認項目