監修：山根一城（株式会社ポテンシャライト代表取締役CEO ／ 業界20年）
AI PMとデータPM、混同されますが本質は異なります。
AIモデル選定・評価指標設計・倫理ガバナンス・ビジネス接続。LLM活用案件が中心。
データ基盤設計・パイプライン構築・ガバナンス・データ活用文化醸成。基盤構築寄り。
両者ともAI時代に必須。融合系PMの価値が最も高い。
データPM経験 → AI PMへの拡張、が王道。基盤理解なしのAI PMは限界がある。
本記事は『一般的なケース』を整理したものです。あなた個人の最適解は業態・年代・志向性で大きく変わります。
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