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PM QUEST データ研究室 2026-10-08

PM転職で落ちる理由、1位は「経験不足」44%。ただし2位以下は、ほとんどがスキルの話ではありませんでした

0. この記事を書こうと思ったきっかけ

「山根さん、結局、何が足りなくて落ちたんでしょうか」

PM(プロジェクトマネージャー)の転職支援をしていると、この質問を本当によくいただきます。正直、お伝えする側としては一番つらい瞬間です。

ただ、僕らは毎回ほぼ同じ構造の答えを返しています。であれば、感覚で語るのではなく、当社に蓄積された選考記録を集計して出してしまったほうが早い。そう思って、今回「お見送り理由」と「企業が評価していた点」を項目別に分解してみました。

この記事で申し上げたいこと:お見送り理由の1位は、確かに「経験不足」です。ただ2位以下は、ほとんどが能力の絶対量とは別の軸で起きている。そして、そちらには応募前に潰せるものが相当量含まれています。

0-1. まず「これが何の数字か」を定義します

数字を出すときは、母集合の定義を先に申し上げるのが誠実だと個人的には考えています。今回の集計は以下の通りです。

ここを曖昧にしたまま%だけ並べると読者をミスリードすると思うので、先に断っておきます。

1. 結論から言うと

結論から申し上げると、PM転職のお見送り理由は「能力の話」と「属性・条件・志向の話」の二層に分かれていて、後者のほうが分厚い、ということです。

層内訳出現率の合計
能力・経験の層経験不足44%/説明が冗長5%/専門性の見えにくさ4%/エネルギー1%54%
属性・条件・志向の層年齢・将来性32%/カルチャー27%/年収12%/勤務地11%82%
「スキルを磨けば受かる」は、半分しか当たっていません。面接対策より先に、受ける相手と自分の前提条件を設計し直すほうが効くケースがある。これが今回のデータの示唆です。

2. お見送り理由の分布(全体)

項目別の内訳はこうなりました。

順位お見送り理由出現率
1経験不足(技術・開発・特定領域)44%
2年齢・将来性への懸念32%
3カルチャー・志向のミスマッチ27%
4年収・条件の乖離12%
5出社・転居・リモート条件11%
6説明が冗長・コミュニケーション5%
7経験の分散・専門性が見えない4%
8スピード感・エネルギー不足1%

1位の経験不足が44%。ここは順当だと思います。注目いただきたいのは、2位から5位までがすべて「能力そのもの」とは別の軸だという点です。

3. 一般通念の反転:「面接が下手だから落ちる」は、ほぼ違う

皆さま、選考がうまくいかないとき、真っ先に「面接の受け答えを改善しよう」と考えませんか。相談を受ける側としても、その気持ちはよく分かります。

ただ、このデータ上は違います。

よくある通念データが示すこと
面接の話し方が悪くて落ちている「説明が冗長・コミュニケーション」は5%。下位層です
元気・意欲が足りないと見られている「スピード感・エネルギー不足」は1%。ほぼ理由になっていません
経歴がバラバラなのがネック「経験の分散・専門性が見えない」も4%にとどまります
面接の“振る舞い”が明示的なお見送り理由になっている割合は、当社の記録では小さい。止まっているのは「そもそもの噛み合わせ」のほうです。面接練習にかける時間の一部を、応募先選びの設計に回したほうが合理的だと個人的には思います。

誤解がないように申し上げると、コミュニケーションが重要でないという話では一切ありません。企業が明示的に書き残す理由としては出にくい、というだけです。説明力が弱いときに「経験が見えなかった」と書かれている可能性も、正直、否定できません。そこは記録の限界として申し添えます。

4. 企業が「見ている」ものは何か

落ちる理由の裏返しとして、同じ選考記録から「評価されていた点」も集計しました。

評価されていた点出現率軸
マネジメント規模・PM経験の厚み30%職種経験
技術理解・開発経験の深さ26%技術スキル
上流工程・要件定義の経験16%職種経験
業界・ドメイン知識12%職種経験
人柄・カルチャーマッチ8%人間力
コミュニケーション・説明力8%人間力
自走力・スピード感8%人間力

軸別に括ると、職種経験が58%、技術スキルが26%、人間力が24%。評価コメントのおよそ6割は「どんなPM経験を、どの規模で、どの工程から積んできたか」に向いています。

ここで一点だけお断りします。評価側の%とお見送り側の%は別々の集計であり、直接引き算して比べられるものではありません。「加点より減点が大きい」といった言い方はこのデータではできません。できるのは、どちらの表でも上位に来ている軸はどれかを見ることです。

その観点で見ると、技術軸は評価側2位(26%)、お見送り側1位(44%)。両方の表で上位に来ている唯一の軸です。PM選考において技術理解は「あれば加点」ではなく、主戦場になっていると考えています。

5. 「条件の壁」を分解する

ここからが本題です。能力以外の理由を、動かせるかどうかで分解します。

  1. 年齢・将来性への懸念(32%)
    年齢という事実そのものは動かせません。ただ、記録に残っているのは年齢ではなく「将来性への懸念」という解釈です。同じ事実を見ていても解釈は分かれる。過去の実績を並べるより、これから何を解きにいくつもりかを語れているかで印象は変わり得ます。これは現場の感覚としての補足で、データが証明しているわけではありません。
  2. カルチャー・志向のミスマッチ(27%)
    これは応募前にかなり潰せます。およそ4分の1を超える頻度でここに言及があるということは、噛み合わない相手を受けている割合が相応にある、ということでもあります。
  3. 年収・条件の乖離(12%)
    事前に確定できます。選考の最後で判明するのが一番もったいない。
  4. 出社・転居・リモート条件(11%)
    同じく事前に確定できます。年収と合わせると23%。お見送り理由の2割超に、面接前に確認できたはずの条件が絡んでいます。
応募前に潰せる時間をかけて積むしかない
カルチャー・志向(27%)技術・開発経験の不足(44%の中核)
年収・条件(12%)マネジメント規模の実績(評価側30%)
出社・転居(11%)上流工程の経験(評価側16%)
出現率の合計 50%—
お見送り理由の延べ出現率のうち50%分は、応募前の情報収集と自己開示で減らせる領域にあります。ここを放置したまま面接の回数だけ増やすのは、正直、効率が悪いと思うわけです。

6. では、明日までに何をするか

上の構造を、順番に落とし込みます。優先順位は1 → 2 → 3です。1は最も安く潰せ、2と3は最も重いからです。

  1. 条件を先に確定させる(年収12%+勤務地11%)。年収レンジ、出社頻度、勤務地。遠慮して聞かずに進むのが一番損です。エージェント経由なら、面接前の確認を依頼してください。
  2. 技術理解を、知識ではなく判断で語る(評価側26%/お見送り側44%)。用語を知っているかではなく、技術的な制約をどう意思決定に織り込んだかを、具体的なエピソードとして用意していく。
  3. 「将来性」の回答を自分から用意する(32%)。聞かれてから考えると間に合いません。直近で新しく取りにいったものを、過去の実績とは別に出す。
  4. PM経験を「規模」と「工程」の2軸で言語化する(評価側30%と16%)。どれくらいの規模を見たかだけでなく、要件定義から入ったのか実行フェーズからなのかをセットで話す。
  5. カルチャーは合わせにいかず、照合する(27%)。取り繕って入社しても、お互い不幸になります。自分がどういう環境で力が出るかを先に言葉にしておく。

7. このデータから言えないこと

誠実に区別しておきます。

強いて予測を申し上げるなら、技術軸の比重は今後さらに上がるのではないかと見ています。ただしこれは、AIによって要件定義の叩き台まで書かれ始めている現状からの推定であって、このデータの裏付けはありません。分けて読んでいただきたいです。

8.(結論)落ちる理由は、能力より「噛み合わせ」

  1. お見送り理由の1位は経験不足44%。中心は技術・開発領域で、評価側でも技術理解は26%。両方の表で上位に来ている唯一の軸です。
  2. 2位以下の年齢32%・カルチャー27%・年収12%・勤務地11%は能力の話ではありません。出現率の合計では能力系を上回ります。
  3. そのうち50%分は応募前に潰せる領域です。
  4. 面接の話し方が理由として記録されたのは5%、意欲不足は1%。ここを心配しすぎる必要はないと考えています。
「落ちたのは実力が足りないからだ」の一言で片づけると、次に打つ手が見えなくなります。実力の話は時間をかけて積む。条件の確認漏れと将来性を語る準備の不足は、明日までに潰せる。この2つを混ぜないことが、最も効きます。

僕がいつも申し上げているのは、面接は選ばれる場ではなく、噛み合うかを一緒に確かめる場だということです。このデータは、その考え方を数字の側から支持していると個人的には捉えています。

あくまで当社の母集合での傾向であり、山根の個人的な解釈も混じっています。ただ、選考記録を項目別に見ていくとこういう構造になっている、ということをご認識まで。

最後に。まだ分解したい切り口はあるのですが、長くなりすぎてしまうため、一旦ここで終えたいと思います。業態別の分解は、データが溜まり次第また公開します。

では今日もがんばりましょう。

※本記事の数値は、PM Quest(株式会社ポテンシャライト)に蓄積された選考記録・市場観測データの集計に基づきます。個別の企業・候補者を特定できる情報は含みません。

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