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PM QUEST データ研究室 2026-09-24

面接で企業が見ているのは「PM経験の厚み」33%、落ちる理由の1位は「経験不足」45% — 選考記録から逆算する面接準備の優先順位

0. 「結局、面接って何を見られているんですか?」

「山根さん、結局、面接って何を見られているんですか?」

PM(プロジェクトマネージャー)の方との面談で、この質問は本当によくいただきます。そして僕は、長らくこの質問にふわっとした答えしか返せていませんでした。「企業によりますね」と。事実ではあるのですが、明日面接を控えている方にとって、これほど役に立たない回答もありません。

そこで今回は、当社に蓄積された選考記録を項目別に集計してみました。企業が「ここを見ている」と言及したポイントと、見送りになった際の理由。この2つを比率で並べます。

本記事の結論を先に。面接準備の時間配分は、「見られるポイント」の比率ではなく「落ちる理由」の比率から逆算すべきです。この2つは、似ているようで並び順が違います。

0-1. 数字の主語について(先に断っておきます)

定義から入る癖があるのでお許しください。この記事に出てくる%は、次の2種類です。

呼び方集計の対象数え方
言及率(見られるポイント)当社が支援したPM職の選考記録のうち、企業側の評価コメントがあるものその観点が言及された記録の比率
言及率(見送り理由)同じく、見送りとなった記録その理由が挙がっていた記録の比率

誤解がないように申し上げると、これは当社の選考データであって、日本のPM転職市場全体の統計ではありません。集計の規模や対象企業については非公開とさせてください。あくまで比率だけをご覧いただく前提で書いています。

また、ひとつの選考記録に複数の観点が記録されるため、合計は100%を超えます。「33%」は「その理由だけで結果が決まった割合が3分の1」という意味ではなく、「記録の33%でこの観点が言及された」という意味です。ここを読み違えると、この先の話が全部ズレます。

1. 企業が「見ている」と言及したポイント(項目別)

順位見られているポイント言及率
1マネジメント規模・PM経験の厚み33%職種経験
2技術理解・開発経験の深さ24%技術スキル
3上流工程・要件定義の経験18%職種経験
4業界・ドメイン知識12%職種経験
5コミュニケーション・説明力11%人間力
6人柄・カルチャーマッチ9%人間力
7自走力・スピード感5%人間力

資質の話を混ぜると議論がぼやけるので、右端に軸を振りました。職種経験(1・3・4位)、技術スキル(2位)、人間力(5・6・7位)の3つです。

言及率の合計
職種経験(規模・上流・ドメイン)63%
人間力(説明力・人柄・自走力)25%
技術スキル(技術理解・開発経験)24%

※各項目は重複して記録されるため、この合計値も「軸ごとの言及量の相対比較」として読んでください。厳密な構成比ではありません。

PMの面接は「最後は人を見る面接」というイメージを持たれがちです。ただ、少なくとも当社の記録上、言及量では職種経験が人間力の2倍以上。企業はまず「何を、どれだけの規模で、どこから関わってきたか」を見ている、と個人的には捉えています。

2. 一般通念の反転 ——「見られる順」に準備すると、落ちます

ここからが本題です。見送り理由の比率を並べます。

順位見送り理由言及率
1経験不足(技術・開発・特定領域)45%
2年齢・将来性への懸念35%
3カルチャー・志向のミスマッチ32%
4年収・条件の乖離14%
5出社・転居・リモート条件12%
6経験の分散・専門性が見えない6%
7説明が冗長・コミュニケーション5%
8スピード感・エネルギー不足2%

2つの表を重ねると、ねじれが見えます。項目名の粒度が完全に一致するわけではないので、近い観点どうしを並べた対応表として見てください。

観点見られる順(言及率)落ちる順(言及率)
技術・開発・特定領域の経験2位 / 24%1位 / 45%
カルチャー・志向6位 / 9%3位 / 32%
コミュニケーション・説明5位 / 11%7位 / 5%
自走力・スピード感7位 / 5%8位 / 2%
マネジメント規模・PM経験の厚み1位 / 33%単独の理由としては記録なし
技術理解は「見られる」で2位(24%)なのに「落ちる」では1位(45%)。カルチャーは「見られる」で6位(9%)なのに「落ちる」では3位(32%)。この2つが、言及量に対して落とす力が突出して強い項目です。

逆に、コミュニケーション(11%→5%)や自走力(5%→2%)は、見られてはいるが落ちる理由としては下位に沈みます。個人的には、ここが一番の発見でした。「面接対策」と言われて多くの方が真っ先に磨くのは話し方です。でも当社のデータで見る限り、話し方が理由で見送りになる割合は小さい

ここは補足しておきます。話し方が下位なのは「話し方が下手でも通る」という意味ではないと思っています。説明が成立していない場合、そもそも技術理解や上流経験が「伝わらなかった」という形で1位の項目に吸収されている可能性があります。この切り分けは、今回の集計ではできていません。

3. 「年齢・将来性」35%をどう読むか

2位の「年齢・将来性への懸念」35%。この数字だけは、慎重に扱う必要があります。求職者ご本人の努力では動かしにくい要素だからです。

内容
データから言えること見送り記録において、年齢・将来性という観点が35%の頻度で言及されている
データから言えないこと年齢そのものが理由なのか、年齢に対して期待される経験・レンジとのギャップが理由なのか。当社の集計では分離できていない

そのうえで推定を申し上げると、1位「経験不足」45%と隣り合っている以上、「年齢に対して積み上がっている経験の種類が、その企業が求めるものと違う」という読み方のほうが実態に近いと、僕は捉えています。あくまで数字を見た僕の解釈であって、データが証明しているわけではありません。

だとすれば、打ち手は年齢の側ではなく、経験の語り方の側にあります。

4. 明日の面接準備、時間配分はこうしてください

ここまでの比率を、そのまま準備時間の配分に落とします。配分の数値は、見送り理由の比率をもとにした僕の設計であって、データから自動的に出てくるものではありません。

優先度やること効く数字
1(約半分)技術・領域の解像度を言語化する落ちる1位 45%
2(約3割)志望動機ではなく「志向の一致」を確認する落ちる3位 32%
3(約1割)マネジメント規模と上流経験の棚卸し見られる1位 33%・3位 18%
4(約1割)条件面の事前すり合わせ落ちる4位14%+5位12%
5(残り)話し方の練習落ちる7位 5%
  1. 技術・領域の解像度の言語化
    技術理解は、コードが書けるかではありません。自分が回したプロジェクトの技術的な意思決定を、なぜそうしたかまで説明できるかです。直近に担当した案件を取り上げ、「使った技術/その選定理由/技術的に一番揉めた論点/そこで自分が何を判断したか」を箇条書きで書き出してみてください。書けないなら、そこが45%に刺さる穴です。
  2. 「志向の一致」の確認
    カルチャーのミスマッチは、熱意では埋まりません。埋まるのは事前の確認だけです。求人票ではなく、その企業のPMが「何を、どこまで自分で決めているのか」を面接で逆に質問する。合わないなら、合わないと早くわかったほうが両者のためです。
  3. 規模と上流経験の棚卸し
    ここは落ちる理由の上位には出てきません。つまり加点項目であって、減点項目ではない。体制の規模・期間・フェーズ・ステークホルダーの階層、そして要件定義にどこから入ったか(要件が降ってきたのか、要件を決めたのか)を、規模感だけでなく役割で言えるようにしておきます。
  4. 条件面の事前すり合わせ
    年収と勤務地・リモート条件を合わせると26%。これは面接の技術ではなく、面接前の情報整理の問題です。正直、ここで見送りになるのが一番もったいないと思っています。
  5. 話し方の練習
    最後で構いません。優先順位を下げてくださいという意味であって、不要という意味ではないことだけ補足しておきます。

比喩で言うなら、好きな飲食店をイメージしてください。味(技術・領域の経験)が一定水準に達していない店は、内装がどれだけ良くても選ばれません。でも味が同水準の店が並んだとき、決め手になるのは内装や接客(人柄・説明力)です。落ちる理由と加点項目の関係は、これに近いと個人的には思っています。

5. このデータから言えないこと

予防線ではなく、誠実さの問題として書いておきます。

そのうえで、推定をひとつだけ。技術・領域の経験不足が見送り理由の45%を占めている以上、「PMです」という肩書きだけでは今後さらに通りにくくなるのではないか、と見ています。根拠はこの比率と、AIが要件定義の叩き台まで書くようになった現場の感覚だけです。断定はできません。ただ、職種ではなく職域で語る必要は、年々強くなっている気がしています。

6.(結論)

面接は「良く見せる場」ではなく、落ちる理由を先に潰す場です。見られるポイントの1位(PM経験の厚み33%)をいくら磨いても、落ちる理由の1位(経験不足45%)が塞がっていなければ、通過率は動きません。

まだ書きたいことはあるのですが(業態別の内訳など)、長くなりすぎてしまうため、一旦ここで終えたいと思います。今後も当社の選考データからわかったことをアウトプットしていきます。よろしければフォローもよろしくお願い致します。

では今日もがんばりましょう。

※本記事の数値は、PM Quest(株式会社ポテンシャライト)に蓄積された選考記録・市場観測データの集計に基づきます。個別の企業・候補者を特定できる情報は含みません。

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